二氧化硫是一種無色氣體，有強烈的刺激性氣味，長期吸入會損害呼吸系統和心臟。二氧化硫的精確測量對人體健康非常重要。而目前的二氧化硫傳感器工作在高溫下，容易受到濕度的干擾。因此，本工作采用溶液法將鈣鈦礦納米晶體Cs₃Cu₂I₅涂覆在金屬氧化物Fe₂O₃中，得到了室溫二氧化硫氣敏材料Cs₃Cu₂I₅@Fe₂O₃納米晶體。同時，結合機器學習，傳感器具有不同濕度環境下的自校準能力，實現了二氧化硫的高精度和抗干擾測量。此外，在這種結構中，涂層Fe₂O₃不僅有助于提高水的穩定性，而且將二氧化硫的相互作用轉移到內部Cs₃Cu₂I₅，并將氣敏溫度降低到室溫。基于Cs₃Cu₂I₅@ Fe₂O₃的二氧化硫傳感器的響應/恢復時間為31/816 s，靈敏度為0.19 ppm。然后，采用智能分類算法進行識別，準確識別率高達95.0%。此外，運用密度泛函理論揭示了二氧化硫被Cs₃Cu₂I₅@ Fe₂O₃納米晶吸附的氣敏機理，能帶結構顯著變化，氣體與納米晶之間出現電子軌道雜化，反應良好。我們相信該傳感器在二氧化硫方面將有潛力，利用機器學習智能消除濕度干擾的想法也可以擴展到其他氣體傳感器。
 

AlexNet network model; Gramian Angular Field (GAF)； Room temperature SO2 sensor； Self-calibrating SO2 sensors； The films of Cs3Cu2I5@Fe2O3